데이터분석

고감자 on 5월 15th, 2012

요즘에 Tree 계열 알고리즘 많이 사용한다. randomForest로 부터 데이터 확인 용으로 자주 사용하는 CART 알고리즘 그리고 오늘 처음 본 Conditional Inference Tree까지.. ML알고리즘의 경우 은총알은 없다. 사용 목적에 맞으면 그게 장땡인거다. 게다가 사실 빅 데이터를 가지고 분석을 한다면 내부가 블랙박스로 되어 있어서 어떻게 돌아가는지 안보이는 알고리즘 보다는 투명한 Tree 계열 알고리즘이 더 낫다고 생각한다. 만일 [...]

Continue reading about Tree 계열 알고리즘

고감자 on 5월 9th, 2012

내 트위터에는 394명의 팔로워가 존재한다. R meetup 발표준비를 핑계로 팔로워와 팔로잉간의 플로팅 몇 개를 그려 봤다. 아래 작업을 위해서 twitteR, ROAuth ggplot2 패키지를 사용했고, 관련 코드는 meetup 이후에 공개하겠다. 이미지를 클릭하면 좀더 자세히 볼 수 있다.       참고로 점의 크기는 트윗수를 의미한다. 소셜캐스터, 오마이뉴스, 임성길 분의 트위터와 같은 엄청난 팔로워들과 팔로잉을 가지고 계신 [...]

Continue reading about 내 트위터 팔로워분들 분석해보기..

고감자 on 4월 24th, 2012

최근에 ggplot2로 플로팅을 많이 하면서 어떻게 하면 선명한 이미지를 얻어볼까 고민을 조금 했다. 그러다 DPI라든지 픽셀, 도트 같은 웹디자이너 분들이나 다룰 만한 지식을 섭렵하기에 이르렀는데, 결국 컴퓨터 화면에서는 고 해상도가 아닌 이상 플로팅 결과의 차이는 거의 찾아볼 수 없다는 게 결론이다. 그러나 그래프 이미지는 발표자료 같은 곳에서 사용될 수 있고, 이때 이들에서 최적의 해상도로 보여진다면 [...]

Continue reading about 고품질의 플로팅 이미지 얻기

고감자 on 4월 21st, 2012

구글 피드 버너에서 이 블로그에 대한 통계 데이터 csv 파일을 다운받아서 ggplot2로 플로팅 해봤다.   아래 보면 2010년 중반의 갑작스런 구독자 감소는 데이터 누락인지, 아니면 많은 RSS 리더기 업체가 서비스를 중단해서 그런건지 모르지만 결국 구글 리더가 흡수했는지 전체적인 증가 추세에는 큰 영향이 없는걸로 보인다. (아주 짧은 주기의 상승 하강이 있는데, 이런 것을 보니 평활화를 해야 [...]

Continue reading about 블로그 구독자 증가 추이

고감자 on 4월 17th, 2012

빅 데이터 시대에 데이터 사이언티스트의 요구 능력이 뭔지 정말 알고 싶다면 빅 데이터 분석 프로젝트를 직접 해보면 된다. 경험해보면 Linux 기반의 데이터 핸들링이 왜 중요하고. Hive, Hadoop이 왜 중요하며, R이 왜 중요한지 알게된다. 통계 전공이나 산업공학 전공하신 분들은 CS쪽 경험이 부족해 어려움을 겪는 걸 많이 봤고, CS 전공 분들은 통계학적인 지식이 부족해서 고생하시는 것을 많이 [...]

Continue reading about 컴퓨터 공학 그리고 통계