검색 기능 개선의 두가지 관점 – 12월 마소 기고문

12월 월간 마이크로소프트웨어 기고문을 올린다.

pdf로 올릴까도 했는데, 그래도 전문가가 편집한 잡지글이 현실감 있을거 같아서 잡지 스캔을 떤것을 공개한다(사실 이 파일은 사내 공유가 되어버린 파일이다).

검색 기능 개선의 두가지 방법이란 Rule 베이스 방법과 Machine Learning 베이스 방법이다.

수식 한개도 들어가지 않았으니 마음 편하게 한번정도 보면 두가지 기술을 이해하는데 조금이나마 도움일 될거라 생각한다.

사실 이 글을 쓸때와 지금의 관점이 많이 다른데, 이미 이전 포스트에서 마음껏 썼으니 그 부분에 대해서는 생략하겠다.

첫째, 둘째, 셋째, 넷째 페이지

월간 마소에 공개된 링크

그리고 다른 의견이나 개인적인 생각이 있으시면 주저없이 댓글 주시기 바란다. ^^;


검색 기능 개선의 두 가지 관점

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xeraph

깔끔한 글이네요 ㅎㅎ 잘 봤습니다.

고감자

오랜만이시네요. ^^

jerome

와우. 원고를 이제서야 봤네요. 알기쉽게 잘 쓰셨네요. ^^ 스팸에 대한 처리는 요즘 저도 관심을 두고 이런저런 실험을 하고 있습니다. 나중에 시간되시면 술이나 한잔 하시면서 노하우 공유라도… ^^

고감자

블로그가 바뀌신거 같네요.
아니면 제가 아시는 분이 아니거나. ^^;

jerome

블로그가 바뀌었지요. 아는 사람 맞을 겁니다. 예전에 같이 일한적 있는 노팀장입니다. ^^

고감자

아.. 노팀장님 이셨네요?

안녕하셨어요?

스팸 처리… 어려운일 하고 계시네요.

그나저나 언제 한번 가족 동반으로 식사하면 재미있을 듯 합니다. ^^