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Grad CAM을 이용한 딥러닝 모형 해석
작성일자 고감자님이 작성
모형의 해석은 실무적인 관점에서 생각보다 중요한 부분을 차지하고 있다. 가장 먼저 모형이 상식에 맞게 만들어 졌는지 확인하기 위한 용도로 활용 가능한데, 만일 상식에 기반해서 모형이 만들어 졌다면 오랜 기간 모형을 운영하는데 안정성을 유지해줄 가능성이 많다. 또한 모형 스코어에 대한 설명을 현업에서 요구하는 경우가 많은데, 이 경우 현업의 이해와 신뢰를 도모하는데...
딥러닝 한글 자동띄어쓰기 모형 성능 향상 및 API 업데이트
작성일자 고감자님이 작성
1차 모형과 띄어쓰기 정확도 성능 차이 테스트 셋 1차 모형 2차 모형 세종 코퍼스 94.8% 97.1% 구어체 코퍼스 93.2% 94.3% 성능 측정방식은 코퍼스 내 문장별로 모든 띄어쓰기를 제거하고 넣었을때 올바르게 띄어쓰기가 되는지 여부를 측정한 것이다. 세종 코퍼스 1만 문장, 구어체 코퍼스 3만 문장으로 테스트 했다. 그리고 모형 학습은 박찬엽씨가 공유해준...
맥주마시며 만들어본 딥러닝 맥주 추천엔진
작성일자 고감자님이 작성
퇴근 후 간단한 저녁과 함께 데낄라 한잔을 하고 집에 와서 맥주를 마시다가 4년전에 킵해둔 맥주 리뷰 데이터 생각이 나서 이 데이터 기반으로 10분만에 딥러닝 맥주 추천엔진을 만들어 봤다. 학습하는데 10분이 더 걸렸던 것을 빼놓고는 생각보다 나쁘지 않은 엔진이 구축되었다. 딥러닝 기반의 추천엔진 학습은 사용자 임베딩 매트릭스와 맥주 임베딩 매트릭스의 가중치를...
딥러닝 기반 한글 자동 띄어쓰기 API 공개
작성일자 고감자님이 작성
형태소 분석 이전에 문자열의 정상 유무는 이후 분석 품질에 지대한 영향을 미친다. 최근 음성인식 정확도가 높아짐에 따라 많은 음성데이터가 Text로 변환되고 분석되기 시작했는데, 이를 위해 잘 동작하는 띄어쓰기 엔진은 텍스트 분석에서 거의 필수적인게 되어 버렸다. 또한 트위터나 페이스북의 사용자 생성 데이터를 분석하기 위해서 일종의 정규화 작업이 필수이며 양질의 띄어쓰기 엔진...