앞으로 주 1회 정도 AI 시장 뉴스를 정리하고 나름대로 시장을 예측하는 용도로 사용해 보려고 합니다. 물론 작금의 상황이 예측 보다는 빠른 대응을 요구하는 시장 상황이 맞습니다. 아마도 이런 자료가 모이면 짧은 예측도 가능하지 않을까 하는 생각을 해봅니다.
현재 소프트웨어 업계는 흥미로운 변곡점에 있습니다. 자동차와 휘발유처럼, AI 개발 도구와 PM의 역할은 좀더 높은 상호보완적 관계로 발전이 되어야 될 거 같습니다. AI로 개발이 쉬워질수록 ‘무엇을 만들지’ 결정하는 PM의 역할이 더욱 중요해질 것이니까요.
특히 주목할 점은 AI PM의 심각한 인재 부족인데요. 개발자들은 AI를 빠르게 수용하고 있지만, PM들은 아직 이런 변화를 따라가는 데 어려움을 겪고 있는 상황입니다. 이는 AI PM 포지션에 대한 수요가 앞으로 더욱 증가할 것임을 시사하고 개발자의 역할 증대가 될 수 있는 롤이 될 수 있을거라 조심스래 예측해 봅니다.
주요 기술 발전 동향
1. 대규모 AI 인프라 투자 경쟁
- Google, Microsoft, Amazon, Meta가 총 3,000억 달러 규모의 AI 인프라 투자 계획 발표
- Google: 750억 달러, Microsoft: 800억 달러, Meta: 650억 달러 규모의 자본 지출 예정
- OpenAI-소프트뱅크의 Stargate AI 데이터센터 프로젝트도 1,000억 달러 투자 목표
2. 모델 성능 혁신
- OpenAI가 o3-mini와 o3-mini-high 출시 – 기존 o1 대비 더 나은 성능과 67% 저렴한 비용
- Google의 Gemini 2.0 출시 – 100만 토큰 컨텍스트 윈도우 지원
- DeepSeek R1의 오픈소스 공개로 AI 모델 접근성 향상
3. 개발자 도구와 생산성
- ChatGPT의 ‘Deep Research’ 기능으로 연구 프로세스 자동화
- Browser Company의 새로운 개발자 도구 출시
- vscode Copilot Agent 기능 인사이더 출시
- AI 기반 코드 품질 관리 시스템 발전
개인적인 견해
현재 AI 업계는 두 가지 큰 흐름이 관찰됩니다:
- 인프라 투자 경쟁
- 대형 기술 기업들의 공격적인 투자는 AI 모델 훈련과 추론 비용이 향후 크게 감소할 것임을 시사
- 중소기업과 스타트업에게는 기회이자 위협이 될 수 있음
- 모델 민주화
- DeepSeek의 오픈소스 전략은 AI 기술의 접근성을 높이는 중요한 전환점
- 향후 특화된 분야별 AI 모델이 증가할 것으로 예상
시사점
- 개발자들은 AI 인프라와 도구를 활용한 생산성 향상에 집중할 필요
- 오픈소스 AI 모델을 활용한 특화 서비스 개발 기회 증가
- AI 윤리와 보안에 대한 고려가 더욱 중요해질 전망