주요 기술 발전 동향
1. 생성형 AI의 추론 능력 분석
- 현재 AI 모델(OpenAI GPT-4, DeepSeek, Gemini 2.0 등)의 실제 추론 능력에 대한 심층 분석이 진행됨
- Charles Fadel과 John Thompson의 연구에 따르면 AI는 전산적 사고, 패턴 인식 등에서 강점을 보이나 반성적/통합적 사고에서는 한계를 보임
- 향후 AI 발전을 위해서는 context 이해와 자기 인식 능력 향상이 필요
- 생각
2. Meta의 신규 사업 확장
- TheRealReal 전 CEO와 GM Cruise 전 CEO 영입을 통해 리테일과 로봇 사업 강화
- Reality Labs 부문에 577억 달러 투자, AR/VR 기기 개발에 집중
- Ray-Ban 스마트 글래스의 성공을 기반으로 오프라인 리테일 확장 계획
메모
AI 추론의 한계와 가능성
- 현재 AI는 패턴 인식과 데이터 처리에서 뛰어난 성능을 보이지만, 진정한 의미의 추론에는 한계가 있음
- 하지만 메타와 같은 기업들의 적극적인 투자로 기술 발전 가속화 예상 – 특히 context 이해 확장 기대
빅테크의 전략 변화 예상
- Meta의 사례에서 볼 수 있듯이, AI 기술을 실제 비즈니스와 결합하려는 시도 증가
- AR/VR과 같은 실감형 기술과 AI의 결합이 새로운 트렌드로 부상