당신의 나의 뜨거운 감자!
언젠가 기회가 되면 이 토픽에 대해서 발표를 하게 될지 모르겠다. 하지만 그때가 되기전에 한번 정리하고자 블로그에 올려본다. 재현성 있는 분석 혹은 리서치는 그 토픽에 대한 지속적인 연구를 가능하게 만드는 장점이 있다. 나도 역시 몇몇의 논문을 썼지만 코드나 데이터는 남아 있지 않다. 논문만 남았는데, 누군가 나의 논문 주제를 가지고 추가 연구를 하기가 정말 힘들어지는 단점이 남아있다. […]
계속 읽기요즘 재현성 있는 리서치를 하기 위한 R에서의 툴들이 많이 나오고 있다. 금번 UseR! 2012에서도 이 주제가 가장 큰 주제중에 하나였다. 우리가 실험, 데이터 분석, 논문작성과 같은 리서치 업무를 수행하면서 코드와 데이터, 그리고 문서화를 분리함으로써 나오는 오류를 줄이고, 이를 하나로 통합하여 관리하고자 하는게 핵심이다. 이는 단순한 리서치에서만 통용되는 문제가 아니라, 데이터 분석 업무 전반에 걸친 문제와도 […]
계속 읽기지난 한글날 전남대에서 있었던 22회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 오랄세션에서 발표한 논문이 학술대회 우수논문으로 선정이 되었다는 메일을 받았다. 기대하지도 않았는데… 막상 받아보니 기분은 좋다. 그나저나 이번에 쓴 논문에서 30%의 내용을 추가 해야 된다고 하는데 그럼 또 하나의 논문을 쓰는건가? 여튼 교수님 및 회사분들하고 논의를 해봐야겠다. 어떤게 우수논문이 되는지 보시고 싶은신 분들을 위해 링크를 다시 […]
계속 읽기돌아오는 22회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회에서 논문 구두발표로 심사 결과를 통보 받았다. 제목은 “한글 쿼리 오타 패턴 분석과 사용자 로그를 이용한 한글 쿼리 오타 교정 시스템 구축” 2년전에 포스터 발표를 했었는데, 구두발표는 처음이군… 여튼 추석 연휴에 발표자료 만들고 논문 최종 손질을 해야 될듯 하다. 개인적으로 한글 연구자분들도 좋지만 실제 서비스 가능한 지능형 애플리케이션을 개발하는데 관심이 […]
계속 읽기서론, 선행연구는 미리 써놓고 본문과 결론은 이틀만에 부리나케 작성했다. 그나마 논문이 잘 나와준거 같아서 기분은 좋다. 회사 리뷰 소감을 한마디로 쓰자면 ‘발표를 위해 회사에서 밟아야 될 프로세스가 생각보다 많다.’ 정도이다. 게다가 야후! 본사에서는 많은 논문이 나오고 있는 반면, 금번 야후!코리아에서는 내가 처음이라고 하더라.. 그 때문에 이 프로세스를 확인하는데 좀 번거로웠던거 같다. 더욱이 한글 논문이여서 리뷰해줄 […]
계속 읽기쿼리에서 추출된 한글 단어들에 대해서 전자사전 Hit시켜본 결과가 필요했는데, 마침 국립국어원 전자사전이 있어서 이 부분 상당히 편리하게 진행이 될듯 싶다. 국립 국어원 세종계획 자료 고유명사 사전까지… 우왕 굳~~~~ 감사합니다.
계속 읽기사실 오늘 학교에 온 이유는 교수님하고 약속이 있었기 때문이다. 물론 컨퍼런스 콜도 없는 주이기도 하고… 2주전에 보낸 작성중인 논문 – 가제(“외래어 분류 속성을 이용한 한글 쿼리 오타 교정 성능향상”) 때문인데, 짧지만 많은 이야기를 나누고 온 거 같다. 그런데, 한글 쿼리 다시 말해 한국 쿼리(한국인이 한국어 검색 서비스에 입력한 쿼리)들에 대한 기존 연구가 전무한 현재 상황에 […]
계속 읽기회사 업무를 기반으로 했던 몇 가지 발견들을 가지고 한글날 논문을 투고할 예정이다. (한글 쿼리가 주가 되는 거니 한글날 학술대회로 내야지…) 물론 회사 이름으로 나가야 할 것은 분명하고…그리고 아이디어에 대한 상담과 자료를 흔쾌히 제공해 주신 지도교수님도 역시.. ^^ 그래서 약 한 2년 만에 논문 관련 카테고리 글을 하나 써본다. 정리 겸… 쿼리 스펠링 관련 몇가지 관련 […]
계속 읽기어제 교수님께서 학습 데이터하고 논문 파일 보내달라고 하셔서 정리하다가 이왕이면 다른 실험 하시는 분들도 참고하시라고 이렇게 모두 공개한다. 단, 동의하여야될 부분은… 이 판정 데이터의 정확도 여부에 대해서는 책임을 지지 않는다는 것과, 반드시 학술 목적으로 사용해야 한다는 조건을 붙인다. 위의 사항에 동의하시는 분들만 받아서 사용하길 바란다. 본문과 덧글의 동시출현 자질을 이용한 역 카이제곱 기반 블로그 덧글 […]
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