분류 문제에서 앙상블 방법.
일전에 Decision Tree나 SVM, ANN 등등 많은 분류기 모델을 공부했는데, 이것들에서 파생되는 많은 분류기를 또 다시 공부해야 하나 하는 생각을 한적이 있었다. 하지만 이것은 기우에 불과했고, 많은 새로운 분류 방법들이 훈련집합이나 입력특징, 클래스 레이블을 조작하면서 얻어지는 앙상블 방법들중에 하나였음을 알게 되었다. (어제 데이터 마이닝 수업시간의 주제였다.) 일반적으로 단일의 분류기의 모델만을 빌드해서 실제 실무에서 사용하지는 않는다. […]
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