당신의 나의 뜨거운 감자!
소프트웨어 개발자의 길 아니다 싶으면 포기하라. 주말마다 하루정도는 잡아서 공부하러 도서관에 가서 컴퓨터 공학(요즘엔 데이터 마이닝) 관련 책보고, 또 코딩해보고. 일로서 하는건 시간이 정해져 있는 관계로 간단한 스크립트 랭귀지로 뚝딱해결하는게 한동한 나만의 유행이여서 C/C++등의 저수준 언어로 해보는 기회가 없어지는 관계로 요즘엔 스크립트 언어 쓰는 속도정도로 C/C++ 코딩 속도를 늘려보려 노력하고 있다. 그래도 요즘 손맛은 C++이 […]
계속 읽기오늘 사내 이메일로 서명덕 기자님의 블로그 포스트를 소개받아 읽어 보았다. 바로 MS에 계시는 김명호 박사님의 DevDay 기조 연설이였는데, 사실 김명호 박사님의 존함은 블로그 포스트를 통해 처음 들어봤지만 위 제목에 달린 말씀 하나만으로 큰 감동을 받았다. 기자님의 블로그에 있는 박사님의 Key phrase를 내용을 살짝 빌려와봤다. – 10년 후라는 주제, 지난 몇 년간 인기리 판매된 책 제목에서 […]
계속 읽기D language의 CHM파일이 공개가 되었다는 이야기, 이제는 일부러 공식 사이트에 가지 않아도 편하게 파일 하나 열어놓고 작업하기 편하게 되었다. 그리고 Ubuntu 패키지에 gdc가 포함되었다는 이야기 등이다. 따라서 아래와 같이 타이핑 하면 D compiler가 설치 된다. sudo apt-get install gdc 개인적으로는 D언어를 사용하는걸 자제하고자 하는 입장님데, 도저히 효율적인 디버깅 방법을 모르겠다는게 이유이다. (전에 만든 프로그램이 만라인이 […]
계속 읽기어제 저녁에 여자친구를 기다리다가 짬을 내서 서점에 가 책을 한권 샀다. 요즘 편하게 읽을만한 컴퓨터 관련 서적이 없어서 찾고 있던 찰라였는데, 전에 한번보고 관심을 가지고 있었던 책을 구입해서 어제 하루만에 100페이지 정도를 읽었다. Programming Interviews Exposed: Secrets to Landing Your Next Job (2/E)라는 제목으로 나온 원서의 번역본인데, 가볍게 읽을만한 책인거 같다.개인적인 생각으로는 비슷한 시기에 나온 […]
계속 읽기오늘 아침에 팀장님에게 이 좋은 소식을 들었고, 다시 YDN에서 눈으로 확인을 했다. 이름하여 M45라는 컴퓨팅 환경을 제공하는 프로그램을 학술 목적에 쓸수 있게 개방을 한다는 것이다. 내용인 즉슨, 학술연구 목적으로 야후의 Hadoop 클러스터에 대한 컴퓨팅 환경 지원을 약속했다는것인데, 대용량 데이터에 대한 컴퓨팅 리소스가 많이 들어가는 웹 마이닝분야나 자연언어 처리, 기계번역, 컴퓨터 그래픽스 분야에서 이런 환경이 쓰일수 […]
계속 읽기1년전 논문으로 맛만 보았던 google의 Bigtable을 다시 오늘 맛보았다.그 구현체는 Hbase라는 놈을 통해서 였는데, NHN에 다니시는 김형준님이 아주 맛깔나게 세미나를 해주셨다. 사실 개인적으로는 Hadoop기반으로 Hbase가 돌아간다고 했는데 솔직히 두개가 어떻게 맞붙어서 돌아갈까 하는 의문을 가지고 참석을 했다. 그러다가 이날 1시간이 넘는 세미나를 하고 나서 정확히 어떻게 돌아가는지 알게 되었다. 역시나 Hadoop는 분산 프로세싱에만 관여를 하는것이였고, […]
계속 읽기이번이 두번째 Data Mining 강의인데 이걸 강의하시는 교수님 실력이 정~~~말 좋으시다.어려운 개념을 이렇게나 쉽게 설명을 하시니 말이다. 난 이런 분들을 사랑한다. ㅎㅎㅎ 예전에 그냥 ML(Machine Learning)과목을 빡시게 수강했던 결과물들이 이번 Data Mining 강의에 의해서 다시한번 확인되는 느낌을 받는다. 특히나 Data Mining 과목 특성상 실무에 적용되는 것들을 주로 설명하기 때문에 ML에 대해서 얕게 설명을 하는게 차라리 […]
계속 읽기이번에 색인 압축에 대해서 사내 스터디를 하고 있어서 오늘 준비해서 발표를 했다. 반응이…. 재밋다는 반응 반…. 너무 어렵다는 반응 반… 1비트 줄일라고 하는 노력이 자린고비 같다는 반응 전부. ㅋㅋ 하지만 퇴근할때까지 물어보시는 분들이 있을 정도로 다들 열정은 좋아서 기분은 좋았다. 내가 미처 짚어보지 못한 부분에 질문을 하셔서 나도 같이 고민하면서 생각해볼 수 있어서 나름 얻는 […]
계속 읽기현재 Rule 기반의 분류기나 하드코딩을 하면서 어떤 분류 작업을 하는건 이미 과거의 기술에 지나지 않아 보인다. 새로이 기계학습(Machine Learning)이라는 분야가 각광을 받으면서 두가지 기술을 병행해서 실제 성능을 많이 끌어올리는 사례들을 많이 볼 수 있다. 제목 그대로 이제는 데이터의 학습에 기반한 어떠한 프로세스를 행하는게 기본이 되어 버렸다. 왜냐면 데이터는 복잡해지고 로그도 다양해 지는데 그곳에서 객관적인 패턴을 […]
계속 읽기자살까지 부르는구나.. 그런데 요즘 False Positive 문제가 내 회사일에서도 화두다. 이런 판정 오류를 어떻게 하면 효율적으로 줄일지…. 문서 분류의 문제에서 성능 측정의 척도로 이것을 가장 많이 이용하는게 무리는 아닌거 같다.
계속 읽기