당신의 나의 뜨거운 감자!
<연재주제> R 기반의 데이터 시각화 <이번 연재 제목>R 프로그래밍 맛보기 <필자> 전희원 | 넥스알에서 데이터 사이언티스트로 일하고 있다. <연재순서> 1회: R로 하는 데이터 시각화의 시작 2회: R 프로그래밍 맛보기 3회: R로 데이터 다루기(data munging with R) (data.table, plyr, sqldf 패키지 비교·이용) 4회: ggplot2를 이용한 R 시각화 5회: Inkscape를 활용한 그래프 후처리 R은 데이터를 […]
계속 읽기최근 dbguide.net에 관련 연재를 하고 있어서 늦게나마 블로그에 올려본다. 여태 3회가 올라갔는데, R을 왠만큼 하시는 분들은 3회부터 보시는게 도움이 될거란 생각을 해본다. 3회는 내일까지 이곳에 게시를 할 예정이다. R로 하는 데이터 시각화의 시작 최근 빅 데이터 붐이 일어나면서 데이터 처리 플랫폼인 Hadoop과 함께 R이라는 언어도 뜨고 있으며 빅 데이터의 분석 방법으로 다시 각광을 […]
계속 읽기빅 데이터 분석 도구 R 프로그래밍 같은 팀분이 번역을 해서 증정본을 하나 선물 받았다. 사실 이 책은 출판사에서 번역서를 출간해도 좋을지 원서 리뷰를 해달라고 해서 원서를 미리 봤고 너무 좋은 책이라서 이미 원서의 특정 챕터에 대한 포스팅까지 썼었다. 사실 r-bloggers를 꾸준히 봐온 사람이라면 이 책이 심심치 않게 포스팅에 올라온다는 사실을 잘 아실거라 생각한다. […]
계속 읽기전에 R cookbook 원서에 대한 리뷰를 한 기억이 있다. 그러다 이 책을 번역한다는 소식을 언젠가 들었던거 같은데 덜컥 갑자기 번역서 증정본을 받아보게 되었다. 사실 이 책은 원서가 너무 좋은 책이라서 다시 내용을 리뷰하는건 너무 소모적이란 생각이 들지만 국내의 한정된 R책의 실정을 반영해 몇 자 적어보겠다. 사실 원서는 많이 나와 있지만 국내서(번역서 포함)가 부족한 실정에 […]
계속 읽기신포도…. 저건 신포도야…. 그렇게 생각하기 위해서 포스팅을 쓴다. 근 몇일동안 crowdanalytix.com의 Churn 분석을 수행해 봤다. 일반적인 데이터마이닝 과정의 정석을 따라가다보니 0.03374의 에러율을 가지는 모델을 만들었고, 대략 10위 정도에 머물러 있는 것을 확인했다. 간단하게 분석 과정을 요약하면, 다중공선성을 띌 수 있는 변수들을 제거하고, decision tree류의 알고리즘으로 모델링을 해보고 올린 모델이 0.05정도의 에러율을 보였으며, […]
계속 읽기2012 빅 데이터 전문가로 가는 길 이라는 세미나를 두 달 전에 받아서 잊고 있다가 그제(7월 18일) 발표를 하게 되었다. 비가 왔음에도 처음 발표장에 들어가면서 많은 사람들에 놀랐고, 내 세션이 마지막이었는데, 사람들이 빠지지 않았음에 두 번 놀랐다. 얼마나 R에 대해서 오해를 하고 있을지 가희 짐작이 갈만했다. ㅋㅋ 사실 이날 발표의 주제는 이미 R이라는게 빅 데이터의 중심에 […]
계속 읽기최근에 http://data.seoul.go.kr이 열렸다는 이야기를 듣고 서둘러서 가입 후 데이터를 둘러봤다. 사실 처음 시작하는거라 미흡하지만 시민에게 데이터를 제공하는 국가 기관 중에서 가장 접근성이 좋고 직관적이며 편하다는 느낌이 확 들었다. 데이터를 둘러보다가 생필품 시장가격 조사를 한 데이터를 구했는데, 이 데이터는 농수산물 가격 중심으로 전통시장과 대형마트간의 물품 가격을 조사한 데이터이다. 게다가 구별로 나뉘어져 있고, 심지어 마트이름도 나와 […]
계속 읽기원문링크 : http://www.sciencetimes.co.kr/article.do?todo=view&atidx=0000064069 빅데이터 처리 플랫폼과 분석을 하는 ‘NexR’에서 데이터사이언티스로 일하고 있는 전희원 씨. 예전부터 포털과 솔루션 회사에서 컴퓨터 공학적 측면의 데이터를 다뤄왔다. 빅데이터 처리를 위해 이것저것 배우다 보니 언젠가부터 주변에서 빅데이터 분석가인 데이터사이언티스트라고 부르기 시작했다. 그를 만나 데이터사이언티스트에 대한 궁금증을 풀어봤다. 컴퓨터 공학적 능력은 기본 “사회생활을 시작하면서 데이터 관련 […]
계속 읽기언젠가 기회가 되면 이 토픽에 대해서 발표를 하게 될지 모르겠다. 하지만 그때가 되기전에 한번 정리하고자 블로그에 올려본다. 재현성 있는 분석 혹은 리서치는 그 토픽에 대한 지속적인 연구를 가능하게 만드는 장점이 있다. 나도 역시 몇몇의 논문을 썼지만 코드나 데이터는 남아 있지 않다. 논문만 남았는데, 누군가 나의 논문 주제를 가지고 추가 연구를 하기가 정말 힘들어지는 단점이 남아있다. […]
계속 읽기금 버전에서 나아진 사항은 아래와 같다. Version 0.73—————————————————————————— * add messages on is.hangul and is.jamo if input is not UTF-8. * set -Xmx512m when the time user system is poor on memory. * fix issue "Continuous "[:space:]" in sentence can make infinite wait." 기능상 그다지 별로 달라진것은 없고, 거의 버그 수정이나 편의성 향상 […]
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