당신의 나의 뜨거운 감자!
바둑에 대한 “먼저온 미래”라는 책을 최근 흥미롭게 보고 있다. 알파고 이후의 바둑기사를 인터뷰한것이 주된 내용인 책이다. https://ridibooks.com/books/4097000321 중간 부분에서 바둑기사들이 AI를 바둑 트레이닝에 사용하면서 실력이 상향 평준화 된 사례를 이야기한다. 이는 초반 포석에 대한 AI가이드에 대한 집중 학습을 하면서 중수 이하 기사들의 초반 실력이 크게 향상 된게 주된 원인이라한다. 고수와 하수를 가르는 초반 포석 능력이 […]
계속 읽기이코노미스트가 ‘아이디어 생성의 자동화’까지 선언하고 있는 상황에서, AI가 일의 본질 자체를 바꾸고 있습니다. 이는 ‘어떤 직업이 사라질까?’를 넘어 ‘직업의 역할과 가치는 어떻게 재편될 것인가?’라는 구체적인 질문을 던지게 되었네요. 자동화의 두 얼굴: 왜곡되는 임금 사다리 AI가 직업 시장에 미치는 영향은 자동화되는 업무의 종류에 따라 극명하게 갈립니다. 아짐 아자르의 분석에 따르면, 두 가지 상반된 결과가 나타납니다. 결국 […]
계속 읽기최근 에이전트 개발을 진행하며 고민 했던 부분을 메모로 간단하게 남겨 봅니다. 에이전트 개발의 핵심은 단순히 ‘만드는 기술’을 넘어, ‘무엇을 위해 존재하는가?’라는 본질적인 질문에서 시작해야 합니다. 특히 서비스 에이전트는 ‘사용자’와 ‘서비스’에 대한 깊은 이해가 선행되지 않으면 그 가치를 제대로 발휘하기 어렵습니다. 진정으로 의미 있는 에이전트를 만들기 위해서는 다음의 과정들을 끊임없이 순환하며 발전시켜 나가야 합니다. 1단계: 본질 […]
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PwC 2025 글로벌 AI 일자리 바로미터 심층 분석 최근 PwC에서 발표한 “두려움 없는 미래: 2025 글로벌 AI 일자리 바로미터(The Fearless Future: PwC’s 2025 Global AI Jobs Barometer)” 보고서가 흥미로운 데이터를 제시하며 AI와 일자리에 대한 새로운 관점을 던져주고 있습니다. 이 보고서는 전 세계 약 10억 건의 채용 공고와 수천 개 기업의 재무 보고서를 분석한 방대한 자료를 […]
계속 읽기챗GPT가 세상에 나온 지 벌써 2년이 훌쩍 넘었습니다. 그동안 AI, 특히 생성형 AI는 우리 일상과 업무 방식에 엄청난 변화의 바람을 몰고 온게 사실입니다. 제가 몸담고 있는 소프트웨어 개발 분야가 아마도 그 첫 타깃이 되지 않을까 하는 생각이 점점 확신이 되고 있네요. AI 코딩 도구들이 등장하면서 “개발자 없이도 코딩하는 시대가 온다!”는 장밋빛 전망부터 “아직은 멀었다”는 신중론까지, […]
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AI 연구의 두 거장, ‘경험의 시대’ 선언 강화학습(RL) 분야의 세계적인 권위자 두 명이 AI의 미래에 대한 중요한 화두를 던졌습니다. 바로 리처드 서튼(Richard S. Sutton)과 데이비드 실버(David Silver)입니다. 이들은 수십 년간 기계가 ‘행동을 통해 배우도록’ 가르치는 강화학습 연구에 매진해왔습니다. 최근 컴퓨팅, 시뮬레이션, 딥러닝 기술의 발전과 RL 기반 제품의 성공에 힘입어, 이들은 AI 발전의 다음 단계를 “경험의 […]
계속 읽기지식노동의 변곡점 지난 몇 년간 AI는 단순 작업 자동화를 넘어 복잡한 지식노동 영역으로 빠르게 확장되고 있습니다. METR 연구소의 최신 연구에 따르면, AI가 완료할 수 있는 작업의 복잡성은 약 7개월마다 두 배로 증가하고 있다고 하죠. 이러한 지수적 성장은 2027년까지 우리가 일하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것으로 예상합니다. 이 글에서는 몇가지 무리하지 않을 가정을 기반으로 2027년 AI 기반 […]
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1. 연구 소개: 왜 P&G는 AI와 팀워크에 주목했는가 글로벌 소비재 거인 프록터 앤 갬블(P&G)은 최근 하버드 비즈니스 스쿨, 워튼스쿨, ESSEC 비즈니스 스쿨 등의 연구진과 협력하여 생성형 AI가 팀워크에 미치는 영향을 탐구하는 대규모 현장 실험을 진행했습니다. 디지털 데이터 디자인 연구소(Digital Data Design Institute at Harvard)에서 주도한 이 연구는 실제 업무 환경에서 AI의 영향력을 정확히 파악하기 위해 […]
계속 읽기AI 엔지니어 쪽에서 최근 몇 달간 타임라인을 가득 채우는 MCP(Model Context Protocol) 이야기에 주목하게 됩니다. 2024년 말에 시작된 이 프로토콜이 왜 이렇게 빠르게 AI 개발 생태계의 표준으로 자리잡았는지, 그리고 이것이 우리 AI 개발 방식에 어떤 변화를 가져올지 살펴보겠습니다. MCP의 성공 요인: 컨텍스트의 핵심 가치를 이해하다 Anthropic이 MCP를 개발할 때 가장 중요시한 철학은 “모델은 제공되는 컨텍스트만큼만 […]
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LLM 에이전트와 기술의 현재 위치 최근 들어 LLM(대규모 언어 모델) 기반 에이전트들의 성능과 가능성에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있습니다. 이들은 웹 검색, 코드 작성, 프로그램 실행, 동료와의 소통 등 디지털 작업자와 유사한 방식으로 실제 업무를 수행할 수 있는 잠재력을 가진 도구로 주목받고 있습니다. 하지만 현재의 성과를 보면, 인간의 생산성을 완벽히 대체하기에는 아직 갈 길이 멀어 […]
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