[카테고리:] AI시대

MCP의 성공과 그 의미: 자유로운 컨텍스트 활용은 LLM 능력 확보만큼 중요하다.

작성일자 고감자님이 작성

AI 엔지니어 쪽에서 최근 몇 달간 타임라인을 가득 채우는 MCP(Model Context Protocol) 이야기에 주목하게 됩니다. 2024년 말에 시작된 이 프로토콜이 왜 이렇게 빠르게 AI 개발 생태계의 표준으로 자리잡았는지, 그리고 이것이 우리 AI 개발 방식에 어떤 변화를 가져올지 살펴보겠습니다. MCP의 성공 요인: 컨텍스트의 핵심 가치를 이해하다 Anthropic이 MCP를 개발할 때 가장 중요시한 철학은 “모델은 제공되는 컨텍스트만큼만 […]

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AI Agent의 현실과 이상 그리고 지금 해야 될 것

작성일자 고감자님이 작성

LLM 에이전트와 기술의 현재 위치 최근 들어 LLM(대규모 언어 모델) 기반 에이전트들의 성능과 가능성에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있습니다. 이들은 웹 검색, 코드 작성, 프로그램 실행, 동료와의 소통 등 디지털 작업자와 유사한 방식으로 실제 업무를 수행할 수 있는 잠재력을 가진 도구로 주목받고 있습니다. 하지만 현재의 성과를 보면, 인간의 생산성을 완벽히 대체하기에는 아직 갈 길이 멀어 […]

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진정 개발팀을 이끄는 팀장까지 AI가 대체할 것인가?

작성일자 고감자님이 작성

들어가며 소프트웨어 개발은 오랫동안 인간의 창의성과 기술적 역량이 요구되는 고도화된 영역으로 여겨져 왔습니다. 하지만 최근 몇 년간 AI의 발전은 단순한 코드 생성부터 복잡한 문제 해결까지 점차 그 역할을 넓혀가고 있습니다. 그렇다면 개발 조직의 중심인 소프트웨어 엔지니어링 매니저(팀장)의 역할 역시 AI로 대체될 수 있을까요? 이번 글에서는 AI가 개발 업무에서 얼마나 실제적인 성과를 낼 수 있는지, 그리고 […]

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아직 감성적 사고가 부족한 존재 GenAI

작성일자 고감자님이 작성

오늘 인간 추론의 정의와 GenAI의 능력에 관련된 논문을 보면서 앞으로 중요하게 쓰일 인간만의 능력은 뭐가 될까 몇가지 정리해봅니다. GenAI가 잘 하는 논리적이 추론 작업은 GenAI에게 충분히 맡기고 이외의 인간 능력으로 생산성을 높이는 전략은 누구나 예상할 만한 가까운 미래의 업무 진행 방식이 될거라 의심치 않고 이런 인간이 좀더 능력자로 인정될 수 있을 거니까요. 공상과학 영화에서는 종종 […]

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