학습 알고리즘 선택 기준
일단 단일 알고리즘의 경우 SVM을 가장 선호한다. 물론 모델 빌드 후 바로 cross-validation 결과를 보면 정확도가 그리 좋지 않을 수도 있지만 SVM이 일반화 능력이 가장 좋다는 것은 이미 많은 논문에서 증명된 사실이다. 하지만 나는 대부분의 경우 하나의 분류기만을 사용하지 않는다. 아는 사람들만 아시겠지만 앙상블 학습(Ensemble Learning)이 성능이 좋다는 것은 공공연한 사실이다. Boosting 정도만 써줘도 대부분의 […]
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