당신의 나의 뜨거운 감자!
“광고를 먼저 생각하기 전에 당신 제품의 퀄리티를 늘려라.”(그림 출처) 많은걸 생각하게 하는 그래프인거 같다. 더 생각해 보면, “광고를 많이하는 제품일수록 퀄리티는 떨어질 수 있다” 고도 할 수 있겠군. 의심의 여지가 있는 제품이란 말이지. 그래프를 기반으로 1. 광고를 많이해서 매출이 늘었다.2. 제품 퀄리티를 좋게해서 매출이 늘었다. 위 두가지 케이스가 항상 같은 결과를 가져올까? 순간적인 초기 매출은 […]
계속 읽기오늘 12시 TNC블로그에 대박 소식이 떴다. 앞으로 텍스트큐브를 사용하는 블로거로서 구글의 리소스를 활용한 스팸필터 업그레이드라든지 추가될 기능들이 매우 기대된다. (textcube.org의 가장 큰 스폰서는 구글이 되겠군.)그리고 구글이 그리고 있는 로드맵에서 텍스트큐브가 한몫 하기를 진심으로 기대한다. 개인적인 생각으로는 벤처하기 힘든 우리나라에서 구글에게 기술력을 인정받은 이런 벤처기업이 나왔다는 사실이 정말 기쁘다. 예전에 Eolin에서 구글에 데이터를 제공한다는 소문이 있어서 […]
계속 읽기하루만에 기고문이 엄청나게 쌓일 수 있는 경험을 화요일날 했다. 수요일날 휴가가기 전에 요청을 해주시는 절묘한 타이밍… 하나는 기고와 더불에 인터뷰 요청인데 야후 클라우드 컴퓨팅에 대한 요청이였다. 하지만 아직 클라우드 컴퓨팅 기술의 외부 공개에 대한 가이드라인을 명확하게 알지 못하는지라 그런 부분에 대해 확인할 수 있는 시간을 주지 않으면 힘들다는 요청을 했고 결국 10월달 잡지에는 올라가기 힘들게 […]
계속 읽기TBB를 사용해서 Matrix연산 퍼포먼스를 측정해 봤다. Matrix Multiply를 해봤는데 그런대로 볼만한 성능향상이 있어서 그 내용에 대해서 올려본다. Matrix 곱 연산은 N X N 두개의 행렬에 대해서 실행 했을때 O(n^3)이 나오는 복잡한 연산중에 하나이다. 게다가 매트릭스 곱은 행과 열의 관계에 대한 계산을 할때 빈번히 쓰여서 social network를 구현하기 위한 계산을 할때 자주쓰이는 재밋는 수식이다. 이 연산비교를 […]
계속 읽기최근 멀티코어 프로그래밍을 좀더 심화시켜 보기 위해 Intel Threading Building Blocks 라는 오라일리에서 나온 책을 보고 있다. 책을 구입한지는 꽤 되었지만 그동안 배경지식이 별로 없어서 덮어두고 있다가 최근 틈틈히 봐서 반 이상은 본거 같다. 이 책을 보면서 느끼는건 저자가 어렵게 쓴 책을 보면서 원망을 많이 했었던 것이 시간이 가면 갈수록 경외감으로 바뀌어 간다는 것이다. 하지만 […]
계속 읽기Hadoop Community meeting in the Yahoo Korea office 저번 Hadoop community 2회 모임때의 미팅이 YDN에 소개 되었다. 흐흐 ~~물론 이건 정진호 과장님이 힘써주신 덕분인데 소리소문없이 이렇게 소개글을 외국 개발자들 사이에선 좀 유명한 블로그(?)에 올리시다니…ㅋ 운영진의 한 사람으로서 기쁘기 그지 없지만 아래 댓글에 달린 ‘slide 공유해 달라는 말’이 있는 관계로 앞으로 발표자료는 영어로 만들어야 하지 않을까란 […]
계속 읽기다른 많은 이유가 있겠지만 요즘 다이내믹한 웹 문서를 볼때 이놈이 가진 V8 자바스크립트 엔진에 많은 성능향상의 이유가 있는듯 하다. 자바스크립트 파일을 로딩한 후 중간 코드가 아닌 머신코드로 컴파일 해서 올려버리고, 기존의 다이내믹 랭귀지에서 프로퍼티를 접근하기 위해 지원했던 Dictionary lookup을 배제하고 메모리 offset 기반으로 프로퍼티를 쌓아 올려서 바로 1번의 machine 연산으로 룩업이 가능하게 한듯 하다.또한 Hidden […]
계속 읽기새벽에 아들 분유 먹이려고 일어나서 크롬 나왔나 찾아 보다가 설치하고 직접 사용해 봤다. 프로그램이 너무 빨리 떠서 놀라버렸다. 게다가 HTML 랜더링도 겁나게 빠르다. 텍스트큐브 텍스트 에디터가 크롬에서 이상하게 떠서 MS 라이브 라이터 쓰고 있는 약간의 불편함이 있지만 초기 모델이라서 그런지 상당히 가볍고 빠르게 페이지를 로딩하는 모습이 인상적이였다. 베타버전에서 이 정도의 완성도를 보인다는게 쉽지 않았을 텐데.. […]
계속 읽기예상외로 상당히 흥미로운 이야기들이 많이 나왔었다. 게다가 예상외로 사람들이 많이 왔고 여기저기서 반가운 얼굴들을 많이 뵈올 수 있었다. 사실 세번째 트랙의 첫번째 강연인 "정보 추출 기술 동향과 추출 기법을 적용한 정보검색 효율향상" 강연이였다. 한양대 교수님이 Wrapper Learning 방법에 대한 소개와 그것을 응용한 구현을 설명해 주셨다. 책으로 공부할때는 막연하게 보이는 점이 없지않아 있었는데 직접 구현하신 […]
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