Python으로 구현한 K-means 프로그램 공개

뭐 레포트도 넸겠다.

이래저래 가지고 있는것보다 공개하는게 나을거 같아서 공개함.

아래와 같은 숙제 Description이 나왔었고

Input : sample file, KM/LBG, Number of codeword

Output : total distortion at each iteration

Distortion measure : Euclidian distance

Split : z × (1± 0.05)

8메가 정도되는 데이터 파일
이 아래 파일에 동봉되어 있으나 일단 설명하자면..

한줄에 13개의 float형 데이터가 있고 그 한줄이 벡터가 되는 자료다.
그러니까 벡터 연산을 기반으로 해서 프로그램을 작성한것이다.

K-means가 뭔지는 책이나 인터넷 자료를 찾아보면 많음.

안에 입력데이터까지 포함시켜 놓았으니 바로 돌려보면 돌아갈것임.

보기엔 modified K-means에서 코드북을 업데이트 한 다음에 Total Avg Distance가 약간 상승하는 부분이 있는데 이부분은 고치지 않고 그냥 올린다.(귀차니즘…)

XKSmlKDkup.zip

CC BY-NC 4.0 Python으로 구현한 K-means 프로그램 공개 by from __future__ import dream is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.