[카테고리:] 대학원

오늘 마지막 두과목 내가 이번학기동안 정말 열을 올려서 공부했던 두 과목의 시험이 있었다. 음성신호처리, 패턴인식 난 이두 과목을 이렇게 부른다. Pattern Classification, Machine Learning 과목만 그렇지 바로 위의 내용의 강의였다. 정말 열심히 했다. 숙제를 제출하라면 제일 먼저 제출하고, 시간이 좀 지난다음에는 소스코드와 설명 공개까지 블로그를 통해 했다. 둘중에 가장많은 공을 들인 Machine Learning은 시험보면서 너무 […]

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요즘 회사 사옥이전에다가 일적으로도 바쁜일이 생겼고, 개인적으로는 대학원 기말고사시험기간이다. 일적으로는 Python 덕분에 빠르게 프로토타입을 만들고 있어서 그리 걱정은 안된다. (이번에는 GUI 프로그래밍도 조금 해봤다.) 그렇지만 시험은(ㅡㅡ;) 빡신 과목 좀 있어서 신경이 꽤나 쓰인다. 구글에서 시험에 관한 키워드로 검색을 하니 정말 추억이 되살아날 만한 사진이 나와서 살짝 올려본다. 저기 가방 좌우에 다 올린 친구는 뭐야? ㅡㅡ; […]

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비터비(Viterbi) 알고리즘 얼마전에 포스팅한 비터비 알고리즘 구현 소스를 공개한다. 이 프로그램 역시 레포트 제출후 수업시간에 교수님이 돌려보신 프로그램이다. 제일 먼저 제출하고 잘 했다는 이야기도 들었으니 나름대로 만족하고 있다. 이건 C로 개발을 했다. 개발 환경은 Dev-C++을 사용했고 물론 Gcc로 컴파일 했다. 데이터 파일을 읽어들여 처리후 결과화면을 프린트 한다. 기 입력된 결과와 알고리즘으로 추론한 결과비교를 하고 Error […]

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디지털정보공학 13 소프트웨어공학 42 컴퓨터공학 33 미디어공학 13 정보통신학 23 전파통신학 4 계 128 금번 고려대 컴퓨터 과학기술 대학원 원서 접수 현황이다. 어제 면접 도우미를 자청해서 학교에 갔었다. 이중에서 한 60~70명정도 뽑는다니 경쟁률은 2:1 남짓 하겠네. 저번기수보다 10명정도 많이 뽑는다고그래서 별 생각없었는데 이번에 고려대가 세계 대학평가에서 평가를 좋게 받는 바람에 정원을 올릴수 있지 않았나 하는 […]

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얼마전에 Decision Tree 레포트를 한다는 포스팅을 한적이 있다. 제출은 한2주전에 이미 한 상태이다. 뭐 어제로 해서 레포트 만료기간도 지났고, 그리고 같이 공부하시는 선배님들의 성원도 있고 해서 소스공개를 한다. 나중을 위해 자세한 레포트 Description을 넣어본다. 제 목 [ 프로그램 과제 ] 제 출 기 간 2005-10-10 ~ 2005-2005-11-25 내 용 ID3를 이용한 Decision Tree 생성 프로그램 […]

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어제 저녁에 수업마치고 맥주집에서 잠시 모임을 가졌었다. 뭐 월급날 전날이라 돈두 없고 운동도 해야할거 같아서 자리에 빠질려고 했는데, 그런데 같이 수업듣는 친한 누나 한분이 계시는데 누나가 회비 내준다고 같이 가서 먹자고 해서 따라갔었다. (완존 철면피지… 하지만 솔직한게 나의 컨셉이라서…하지만 돈 없어서 참석을 못한다는건 정말 이유중에서도 솔직하고 소박한 이유라고 생각한다.) 뭐 그렇게 참석을 해서 허겁지겁 안주발을 […]

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패턴인식의 교과서라 불리우는 책이 있다. Pattern Classification 이라는 책인데, 그냥 Duda책이라고 하면 이쪽 분야에서는 알아주는 책이다. 얼마전에 Machine Learning 과 Spoken Language Processing을 공부하면서 참고할만한 책을 찾던중 많은 분들이 이 책을 추천해서 살지 말지 고민을 무지하게 많이 한 책이다. 왜냐면 책값이 비쌌기 때문이다. 현재 원서중에서 너덜너덜할 정도로 책을 보는게 Machine Learning 이라는 책인데, 책이 정말 […]

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프로그램 레포트가 나와서 한번 정리 해본다. 관측열과 모델이 주어져 있을때 최적의 상태열(State Sequance)를 찾아내는 알고리즘 이다. 물론 모델이라함은 HMM(Hidden Markov Models)을 칭하는것이다. 모델의 가정은 “시간 t에서의 상태에 영향을 미치는것은 t-1에서의 상태다”이다. 물론 t-1,t-2가 된다면 2차 HMM모델이 된다. 식의 유도는 복잡해서 생략하지만 간단하게 언급만 하자면 베이즈 룰을 이용해서 Prior Probability부분을 알아내기 위한거라는 것 정도만 알고있으면 된다. […]

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내가 다니는 대학원 강의 자료도 있는데 이것도 정리가 무척 잘 되어 있어서 책과 함께 즐겨보고 있다. “Machine Learning” by Tom M. Mitchell 라는 책을 바탕으로 강의자료를 제작했다. 물론 학교에서 교재로 쓰고 있고 시간이 보면 볼수록 아주 잘쓰여진 책이라고 생각이 된다. 뭐 파워포인트 자료들이 다 그렇지만 책의 핵심만 정리가 되어 있다. 꼭 책과 함께 봐야되는 자료들이다. […]

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열심히 Decision Tree를 만들고저 ID3알고리즘 구현에 여념이 없을때. 엔트로피를 구하고저 java.math 패키지를 열심히 뒤지고 있는데 맙소사 log함수가 밑이 2인것이 없던것이였다. (순간 당황했다.) 엥. Python에서도 밑이2인 로그함수가 있는데 자바가 없다니..

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