패턴인식 및 기계학습 겨울학교 참가 후기

원래 최근 들어서 머리가 굵어져서 그런지 어딜 참석해도 후기 같은걸 잘 안 쓰는데, 후기를 쓰고자 한다. 2012년 2월 23일 ~ 25일까지 서울대학교에서 있었던 패턴인식 및 기계학습 겨울학교 후기이다. 일단 올해 들어서 6회에 접어드는 겨울학교인데, 처음 참석하는 거라서 성격을 잘 모르고 왔구나 하는 느낌이 많이 들었다. 커리큘럼 자체가 일반적인 제목들이라서 안심하고 갔는데, 패턴인식 개론서에 나온 정도의 […]

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패턴인식 및 기계학습 겨울학교

http://bi.snu.ac.kr/PRMLWS2012/ 올해는 꼭 가보려고 정보과학회 홈페이지를 들락거렸는데, 다행히 찾아서 참석할 수 있을듯 하다. 전체 알고리즘들을 리뷰한다는 마음으로 임해야 겠다.   혹여라도 블로그에 오시는 분들 중에서 관심이 있으신분이 있을듯 해서 올려본다.

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새해 첫 포스팅

작년 한해는 둘째가 태어났으며, 달라진 생활 패턴과 새로운 직장 그리고 공부간의 균형을 어떻게든 이뤄 보려고 발버둥 쳤던 한해 였던거 같다. 그래서 나온 결론은 “가능하다!” 이다. 그러기 위해서는 선결 조건이 있는데, 바로 건강과 체력이다. 이 두 가지 혹은 ‘건강’ 하나가 완비 되지 못하면 위와 같은 생활 패턴은 유지할 수 조차 없다. 작년 한해 학문적으로는 그동안의 데이터 […]

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2011년도 2학기 정보 통계학과 성적 결과

2학기 시작하면서 2학기 공부 방법 및 계획에 대해서 많은 고민을 했었는데, 2학기 결과가 예상한 점수보다 0.33점 더 나왔다.       2학기 시작하면서 3.5 정도만 받자고 했고, 그에 따른 계획이 매일 한 과목 1시간씩 투자하는 것이였는데, 역시나 시간 투자한 과목 순으로 성적이 나왔다. 물론 데이터 마이닝은 이미 다 아는 내용이여서 advantage가 있어서 운이 좋았지만 이번에 […]

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대한민국 커뮤니티 데이 발표자료

오늘 하루를 마무리 하면서 이런 글을 쓰다니 참 감개무량할 뿐이다. 아직 할 일이 좀 남아 있어서 잠은 늦게 들거 같긴한데, 일단 약속했던 발표 자료를 공유하고자 한다. 대한민국 커뮤니티 데이 발표자로 참여를 했고, 제목을 그럴싸하게 지어놓아서 아마도 실실적인 첫번째 세션으로 선정된 듯 하다. 그 덕분에 오늘 스케줄을 참 나이스하게 마무리 하긴 했다. 발표가 끝나고 오후 1시부터 […]

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(월간 마소 연재) R로 하는 Big Data 분석

1회에서는  R 기본 문법, 2회에서는  R로 하는 멀티코어 병렬 프로그래밍에 대해서 간단하게 살펴 보았다. 이번 회에서는  R로 빅 데이터를 분석하는 방법을 설명할 예정이다. 일단 왜  R에서 빅 데 이터 분석이 힘든지에 대해서 간략하게 설명을 하겠고, 이를 극복해 분석하기 위해서 몇 가지 패키 지를 활용하는 방법을 소개하겠다.   마지막 연재를 마치고 원고를 공개한다. 아마 어제 오늘 […]

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성적 그리고 새 학기 계획

공식적인 성적이 발표 되었고, 말만 장학생이라는 것에 위안을 해야 될 정도의 장학금이 나오는 성적 장학금을 받았다. 그리고 오늘 새학기 계획중에 가장 중요한 계획인 수강신청을 완료했다. 항상 내 자신을 극단으로 몰아서 잘 할 수 있을지 실험하는 실험정신이 투철한 관계로 무려 출석 수업과목을 다섯과목을 신청했고, 그나마 널널하게 자리잡고 있던 교양과목까지 모조리 전공과목으로 몰아 넣었다. 대학원때도 그랬지만 성적이 […]

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3학년 1학기를 보내면서

항상 학기를 보내면서 후회가 드는 부분이 한 두가지가 아니지만 이번에도 역시 예외는 아닌거 같다. 학기 중반에 교수님이 회사 다니면서 공부하기 힘드니 이번 학기는 “통계학 개론”과 “통계 패키지”를 중심으로 하라고 하셨는데, 모든 토끼를 다 잡으려 하다보니 “통계 패키지”쪽은 좀 소홀했던거 같다. 사실 통계 패키지 과목은 지난 년도 시험 문제 풀어보고 너무 쉬워서 신경을 거의 안쓰다 시피 […]

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NexR 채용 관련

넥스알에서 “데이터 분석가(팀장급)”, “데이터 에반젤리스트”를 채용합니다.   물론 다른 채용항목도 있지만 위 두 직책에 대한 채용은 제가 일을 해나가는데 아주 큰 영향을 끼치는 직무이기 때문에 이렇게 블로그에 올려봅니다. 이쪽 분야로 위와 같은 직책에 맞는 분들을 모시기 힘들꺼라는 예상을 해보지만 지금 현재 팀에 있는 다른 분들도 다른 회사에서도 만나기 힘든 그런 최고의 분들만 모여 있다는 말씀을 […]

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어떻게 하면 Data Scientist가 될 수 있나요?

요즘 새로운 회사 명함에 들어갈 직함 비슷한 것들을 고민해 볼 기회가 있어서 검색을 해봤는데, 아주 좋은 글이 있어서 정리해 본다. 글의 제목은 How do I become a data scientist? 이라는 질문에 답글인데, Kamil의 답변이 아주 구체적이다. 요약해보면 통계적인 데이터 분석 능력, 기계학습 및 데이터 마이닝에 익숙해야 하며 분산 컴퓨팅과 정보검색에 정통해야 하고 동시에 컴퓨터 쪽 […]

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