검색엔진 개발자 그룹에서 박병재님께서 올려주신 글이다.
책 목록을 기억할 필요가 있을거 같아서 블로그에 담아본다.
에공 Text Mining 부분을 제외하고 각 부분에서 한권정도는 읽고 있는 중이거나 아니면 읽은 책이 있군.
그나마 다행이다. 여태 놀고 있지는 않았군.
처음에 이 글을 올려주셨을때는 “뭐 이렇게 공부할게 많아” 하는 생각을 했는데 어느새 몇몇 책은 읽을려고 계획을 잡고 있거나 아니면 읽은 책이라니….
Text Mining 부분에서 구미를 당기는 책이 있어서 오늘 도서관에 빌리러 갈꺼다. 원서, 번역서 모두다 있다고 그러니 둘다 빌려서 빨리 보고 두고 두고 볼만하다면 원서를 구매 해야겠다.
공학도로서 그동안 다져진것이 있어서 그런지 책에서 수식이 많이 나오는게 그리 거부감이 들지는 않는다. 다만 안쓰다 보니 기억이 가물가물…. 그래서 이번 추석때 10년전에 봤던 정석책을 몽땅 가져와서 참고하고 있다.(종이가 푸석푸석)
솔직히 아래 책들은 혼자 공부하기 벅찬 분야긴해서 대학에서 수강을 하기 전까지는 그리 쉽게 접근하기 힘든 분야라는 생각이 든다.
내가 Machine Learning 과목을 눈에 불을켜고 듣는 이유중에 하나가 바로 의미의 애매모호함을 해결할수 있는 나의 유일한 방법이기 때문이다. 예비군 훈련을 학생예비군으로 편성해버린 이유중에 하나가 이 과목 강의를 빠지기 싫어서였으니…
알고리즘적인건 예시를 들어 설명을 해줘서 책을 보고 이해는 가능하나. 특히나 여러 방법론을 비교 설명하는 부분같은경우는 책만을 보고는 힘든게 사실이다. 해석은 둘째치고 말 자체를 이해하려면 많은 생각또한 동반을 해야하니까.
비도오고 그러지만 일단 도서관으로 가도록 하자! 아래 책들을 한번 찾아보게..
Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Documents and Images, Ian H. Witten, Alistair Moffat, Timothy C. Bell
Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval, Michael W. Berry, Murray Browne , SIAM
Modern Information Retrieval, Ricardo Baeza-Yates (Author), Berthier Ribiero-Neto (Author), Berthier Ribeiro-Neto, Addison-Wesley Pub Co
Book List for Natural Language Processing
Natural Language Understanding, James Allen, 2nd Edition, The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc
Foundations of Statistical Natural Language Processing, Christopher D. Manning, Hinrich Schutze, 2nd Edition, The MIT Press
한국어 형태소 분석과 정보검색, 강승식, 홍릉과학출판사
한국어 구문분석 방법론, 임홍빈 외, 한국문화사
Book List for Textmining
Mining the Web: Analysis of Hypertext and Semi Structured Data, Sourmen Chakrabati
Natural Language Processing for Online Application: Text Retrieval, Extraction, and Categorization, Peter Jackson, Isabelle Moulinier
Survey of Text Mining: Clustering, Classification, and Retrieval, Michael W. Berry, Springer Verlag
Book List for Artificial Intelligence
Pattern Classification”, Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, 2nd Edition, Wiley-Interscience
Machine Learning, Tom M. Mitchell, The MIT press & The McGraw-Hill Companies, Inc
Neural Network Design, Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark Beale, PWS Publishing Company
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